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特斯拉升级可视化系统,可识别和显示锥桶

编辑/2019-11-05/ 分类:百科知识/阅读:
11月5日消息,据外媒报道,特斯拉再次更新了其基于Autopilot的驾驶可视化系统,可以识别交通锥,并且规划绕过锥桶的行驶路径。 在过去几个月中,特斯拉一直在努力改进其驾驶可视化系统。该系统的工作基于Autopilot的 传感器 ,以及该公司的计算机视觉系统, ...

11月5日消息,据外媒报道,特斯拉再次更新了其基于Autopilot的驾驶可视化系统,可以识别交通锥,并且规划绕过锥桶的行驶路径。

在过去几个月中,特斯拉一直在努力改进其驾驶可视化系统。该系统的工作基于Autopilot的传感器,以及该公司的计算机视觉系统,车辆可以对车身周围情况进行渲染,并显示在车内屏幕上。虽然该系统并不能完全替代司机对车身周围的观察,但是它一直被看作是让消费者提升对Autopilot的信心的工具。

在过去几年中,该可视化系统的能力一直在提升,特斯拉为它添加了识别卡车、SUV、摩托车和行人的能力,因此它越来越能准确地显示出车身周围的环境情况。

今年夏天,特斯拉发布了该系统有史以来幅度最大的一次升级,让车主能够对图像进行放大和缩小操作,还能转动画面,观察车身周围360度的情况。

如今特斯拉又推出了一个新的软件更新,其中包括了识别和显示锥桶的能力。该公司在这次升级的说明中写到:“驾驶可视化系统现在可以显示交通锥桶。在监测到锥桶,并且打开Navigate on Autopilot的情况下(车辆需具有完全自动驾驶功能),车辆将会建议车主变更车道(或如果‘要求车道改变确认’设置为‘否’,则尝试变更车道)。一如既往,你需要对车辆负责,并且随时注意路面情况。”

这意味着Navigate不仅能探测到锥桶,在Navigate on Autopilot打开的情况下,还能采取避让。Navigate on Autopilot可以根据车辆的行驶路线建议,或是发起车道变更。

一部分特斯拉车主已经对本次更新进行了测试,并且测试成功。然而,还有一些车主表示,该功能并不能监测到所有类型的锥桶。而这正是特斯拉车队学习系统的有用之处,该公司可以利用配备了Autopilot硬件的庞大车队,从而收集不同类型锥桶的数据和实例,然后再将其添加到自己的数据库中。

与过去一样,虽然系统获得了提升,特斯拉依然明确表明,司机需要时刻集中注意力,并做好随时接管车辆的准备。

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